インテリジェント認識システムでの内視鏡カメラの適用

電子コンポーネント内の微細構造を検査するために、内視鏡カメラは内部画像を取得し、インテリジェントな画像認識システムが画像を分析して、コンポーネントの溶接点が冷たいサルドまたは短絡のかどうか、チップピンが変形または壊れているかなどを特定し、電子コンポーネントの品質を確保し、電子製品の信頼性を向上させます。

機械製造業では、機械部品の内部欠陥を検出することが、製品の品質を確保するための鍵です。内視鏡カメラは部品の奥深くにあり、インテリジェントな画像認識システムは収集された画像を分析して、亀裂、砂の穴、毛穴などの欠陥があるかどうかを判断します。部品内には、欠陥のサイズ、位置、重症度を評価し、資格のない製品のスクリーニングを行い、機械的機器のパフォーマンスと安全性を確保する

電力機器の検査とメンテナンスでは、内視鏡カメラを使用して、変圧器やスイッチキャビネットなどの機器の内部動作条件を確認します。インテリジェントな画像認識システムは、カメラによって収集された画像を分析し、放電マーク、過熱、断熱材などの異常な現象を識別します。機器の内部では、潜在的な障害を迅速に発見し、装備の障害を予測し、電力システムの安定した操作を保証するために、電力機器の状態検査と維持の基礎を提供します。

都市の排水、給水、ガス、その他のパイプラインの長期運用は、損傷、詰まり、腐食、その他の問題を起こしやすいです。内視鏡カメラは、検査ロボットに取り付けられ、パイプラインに浸透し、パイプラインの内壁の画像をリアルタイムで収集できます。インテリジェントな画像取得システムを介してこれらの画像を分析することにより、パイプラインへの損傷の種類、場所、および損傷の程度を正確に決定し、パイプラインのメンテナンスと交換の基礎を提供します。

航空機エンジンの内部構造は複雑で、作業環境は厳しく、部品は摩耗、亀裂、その他の断層が生じやすいです。内視鏡カメラは、特別な検査穴からエンジンに浸透し、ブレード、燃焼チャンバー、タービンディスクなどの主要なコンポーネントの画像を収集できます。これらの画像をインテリジェントな画像取得システムで分析することにより、コンポーネントの表面の小さな亀裂と摩耗の兆候を速やかに検出し、エンジンの健康を評価し、エンジンのメンテナンスと修理の重要な基礎を提供し、飛行の安全性を確保できます。

自動車エンジンの使用中、内部部品が故障する可能性があります。内視鏡カメラを使用して、エンジンシリンダー、ピストン、バルブ、その他のコンポーネント上の摩耗、ひずみ、炭素堆積物などを検出できます。収集された画像を観察することにより、メンテナンス担当者は、障害の原因と位置を正確に決定し、合理的なメンテナンス計画を策定し、メンテナンスの効率と精度を改善できます。